特刊简介

尊敬的读者；

随着人工智能（AI）技术深度融入车辆设计、制造与运营，汽车产业正经历从“机械驱动”到“智能驱动”的范式革命。然而，自动驾驶系统的复杂决策逻辑、海量数据交互以及人机共驾的权责模糊性，为车辆安全工程带来了前所未有的挑战——如何在技术创新的同时，构建可信、可靠、可控的安全体系？本特刊聚焦“AI赋能的车辆安全工程：风险防控与伦理规范”，旨在探索智能汽车时代安全问题的系统性解决方案，推动技术、法规与伦理的协同演进。

特刊收录领域包含但不限于：​

技术风险防控
功能安全与预期功能安全（SOTIF）：应对AI系统在极端场景下的失效风险（如暴雨中的感知误判）。
数据隐私与网络安全：从联邦学习到量子加密，构建端到端的数据防护链。
网络攻击防御：抵御车载系统漏洞引发的远程劫持威胁。

伦理框架构建​​
人机责任界定：厘清L3级自动驾驶中驾驶员与系统的“接管权”边界。
道德决策算法：破解“电车难题”困境，平衡生命权与程序正义。
社会公平性保障：消除算法偏见，确保弱势群体（如儿童、特殊着装者）的平等保护。

行业实践与全球治理​​
中国场景创新：针对复杂路况（“鬼探头”、电动车乱穿）的本地化安全策略。
国际标准互认：解读UN WP.29、UL 4600等法规对AI系统的合规要求。