Open Access Article
Journal of Engineering Research. 2022; 1: (2) ; 1-5 ; DOI: 10.12208/j.jer.20220020.
Car Mode Based on K-means Clustering and LK Algorithm Study on Optimization of Emergency Material Distribution Route
基于K均值聚类和LK算法的“车”模式下应急物资配送路径优化研究
作者：
吕越 *,
范明辉
西藏大学纳金校区 西藏拉萨
*通讯作者：
吕越,单位：西藏大学纳金校区 西藏拉萨；
发布时间: 2022-07-15 总浏览量: 397
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摘要
针对应急物资的配送路径的优化设计问题，本文以2022年电工杯B题为例，结合K均值聚类理论和LK算法，建立的“车”模式环境下的应急物资快速配送的路径优化模型，并进行数据预处理，从而得出最优的配送方案为9-13-14-10-6-4-6-5-3-2-5-1-11-12-7-8-9，合理巧妙地解决了应急物资配送路径优化问题。
关键词： K均值聚类；LK算法；应急物资配送；“车”模式
Abstract
In this paper, the optimal design of the distribution path of emergency supplies is based on the 2022 Electrotechnical Cup B. Combining K-mean clustering theory and LK algorithm, we establish the path opti- mazation model for the rapid distribution of emergency supplies in the environment of "car" mode and carry out data pre-processing, so that the optimal distribution plan is 9-13-14-10-6-4-6-5-3-2-5-1-11-12-7-8-9, which rea- sonably and skillfully solves the emergency material distribution path optimization problem.
Key words： K-means clustering; LK algorithm; Emergency material distribution; "Car" model
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引用本文
吕越, 范明辉, 基于K均值聚类和LK算法的“车”模式下应急物资配送路径优化研究[J]. 工程学研究, 2022; 1: (2) : 1-5.