摘要
随着我国地铁网络运营规模的不断扩大，地铁保护区内的各类工程活动对既有线路的安全性构成了日益严重的挑战。为确保公众的日常交通安全，工程影响区域内的既有地铁线路普遍采用自动化监测。针对人工处理监测数据所存在的效率低下和错误率高等问题，本研究提出了一种创新的监测数据处理策略，并通过Python编程语言开发了自动化处理系统。该程序在某工程实例中得到了成功应用，展现了其自动化提取数据、生成监测日报以及绘制变形时程曲线图的能力，从而显著提高了监测数据的处理效率和准确性。
关键词： 既有线地铁；自动化监测；数据处理
Abstract
With the continuous expansion of the operation scale of China's subway network, all kinds of engineering activities in the subway protection area pose more and more serious challenges to the safety of the existing lines. In order to ensure the daily traffic safety of the public, automatic monitoring is generally adopted in the existing subway lines in the affected areas. Aiming at the problems of low efficiency and high error rate in manual processing of monitoring data, this study proposed an innovative monitoring data processing strategy, and developed an automated processing system through Python programming language. The program has been successfully applied in an engineering example, showing its ability to automatically extract data, generate monitoring daily news and draw deformation time history curve, thus significantly improving the processing efficiency and accuracy of monitoring data.
Key words： Existing subway; Automated monitoring; Data processing
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